第(2/3)页

    杨杰向来喜欢用一些颠覆性的产品技术来对传统的细分市场进行重新洗牌，然后开拓出更多新的市场，这次他过来也是跟这边的技术专家在这些方面聊了很多。

    这次让智能仿生机械手和机械腿进入假肢市场只是梅溪湖大学机器人研究院的一个想法而已，这些人基底层交互技术是可以用到更多的方面，同时也可以帮助包括中风在内的患者。

    另外脑机接口部门通过这么多年来一直在运动皮质和视觉皮质的生物电信号解析上进行研发，通过利用人工智能的技术手段到现在也是在底层算法上取得了很大的突破。

    之前杨杰也是希望研发团队能在十多年的时间里面脑机部门能够对脑部神经信号识别算法模型有所突破，不过他也是没想到这个技术部门进展也这么大。

    这个团队在不仅在控制四肢的神经信号解析识别建立了智能识别模型算法，这中间自然也是跟圣思诺微这些年来一直为研究院这边开发更高精度更灵敏的生物电信号传感器脱不开关系。

    技术团队为了捕捉到更清晰的神经信号是不断地开发各种类型的微机械传感器，其中就包括了光纤和聚合物与金属这些材料制备的传感器。

    当然，技术团队也是研制了模拟释放生物电信号对人体神经刺激反馈系统，这方面也是取得了不同程度的进展。

    脑机接口的技术研发团队根据这些技术成果也是研制出了一款视网膜假体产品，现在这款产品也是为一批因视网膜疾病失明的患者免费进行试用，而且根据患者试用得到的数据来说是非常出色的产品。

    这款视网膜假体产品基体上布满了富含光敏材料的薄圆形活性膜，类似数码照相机传感器的单个像素，每个像素点都是一颗微型半导体光敏传感器，通过阵列的方式来合成图案。

    这些传感能将光脉冲转化成电信号，电信号进而刺激神经元在脑内生成视觉图像。
    第(2/3)页